加载《数据分析的层次》成功,点击此处阅读
首页 →文档下载

数据分析的层次

以下为《数据分析的层次》的无排版文字预览,完整内容请下载

数据分析的层次:

/

1:追溯,过去发生了什么。 Restrospect ,

2:监控 数据有没有按照我们预想的发生 monitoring

3:洞察 数据的规律是什么

4:挖掘 数据还可以怎么发生

5 预测 未来 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 单 汇总归集数据。

1 数据表现形式的转换

2:数据是立体的

3:数据是 一对多的

4:角度是灵活的

5:数据在持续增加

1:动态化

2:多角度

3:可视化

/

多文件汇总。

规范化是自动化操作的前提

[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]请点击下方选择您需要的文档下载。

  1. 中国移动探索大数据与人工智能试题
  2. 排名前20位的大数据职位及其职责
  3. 商务数据分析模块赛题(一)
  4. 寒假学习建议
  5. Power BI总结
  6. 随机事件与随机事件的概率重难点笔记
  7. 新商科课程标准《商务营运数据分析》
  8. 数据挖掘 概念与技术(中文第3版).
  9. 信息交互设计课堂笔记
  10. python笔记
  11. (图)在数据分析过程中渗透计算思维的培养_221
  12. 新建Microsoft Word 文档
  13. 大数据HDFS读写数据
  14. 分类汇总教学设计
  15. 数据科学与大数据技术培养方案
  16. 关于加强基层基础数据录入能力的建议
  17. 2018⼼心理理咨询⾏行行业⼈人群洞洞察报告
  18. 大学计算机实验报告-EXCEL电子表格实验
  19. 北师大小学数学4上教案
  20. 智慧银行大数据平台建设方案

以上为《数据分析的层次》的无排版文字预览,完整内容请下载

数据分析的层次由用户“998爱回忆”分享发布,转载请注明出处
XXXXX猜你喜欢
回顶部 | 首页 | 电脑版 | 举报反馈 更新时间2021-05-06 15:40:05
if(location.host!='wap.kao110.com'){location.href='http://wap.kao110.com/html/76/82/58807.html'}ipt>if(location.host!='wap.kao110.com'){location.href='http://wap.kao110.com/html/76/82/58807.html'}ipt>