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《自然语言处理综合实践》考核方案
课程编号
A***
课程类别
■必修 □限选 □任选
学时/学分
2周/2学分
课程名称
自然语言处理综合实践
教学方式
□课堂讲授为主 □实验为主 ■自学为主 □专题讨论为主
适用院系
适用专业
仅适用于计算机科学与***/人工***数据科学与大数据技术专业
开课单位
计算机科学与***/人工***数据科学系
考核目的和基本要求
考核学生对自然语言处理一般算法流程的掌握,包括:语料处理、词向量构建、算法选择与优化等;以及考核学生对Python以及PyTorch、Keras等深度学习工具的掌握。本课程着重于对学生实践动手能力的考核,检查实践任务的完成情况。
考核内容
1.能够熟练使用自然语言处理相关工具和Pytorch、Keras等深度学习框架,包括:
Python
Jie 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 式对学生的综合实践项目完成质量进行考核。成绩构成比例:技术报告20%+竞赛平台线上测评70%+技术答辩10%。教学模块B的考核可以组队或者个人独立参赛,组队只计算最多3个学生的成绩。技术报告或者技术答辩成绩低于60分,则整个成绩记0分。
期末考试要求
本课程无期末考试。
执笔人
王进
完成日期
2020.11.11
系(部、中心)审核意见
同意
负责人:王进
日期:2020年11月11日
学院审定意见
同意
负责人:夏某某
日期:2020年11月11日
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