数据仓库元数据总结
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数据仓库元数据学习总结主要内容元数据的定义及作用
数据仓库元数据的现状
元数据的标准化工作
两种元数据标准的对比
两种元数据管理思路
讨论元数据定义与作用
数据仓库中元数据包括两类：技术元数据和业务元数据
元数据的作用便于集成
提高系统的灵活性
保证数据的质量
帮助用户理解数据的意义数据仓库元数据现状各自为战，所遵循的标准各异。对元数据进行标准化的意义 在形成标准以前，要进行集成的情况如下图所示：数据建模工具抽取与转换
工具前端访问工具数据质量评估工具对元数据进行标准化的意义 在形成标准以后的情况如下图所示：
MDC的开放信息模型 它首先由微软提出，MDC接纳，它由以下四个大部分组成：
分析与设计（Analysis and Design）
对象与组件（Object and Component）
数据库与数据仓库 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 进行信息共享。这是CWM具有生命力的重要试验。CWM的发展状况 已经被JAVA社团着手扩展到J2EE体系结构当中，形成JMI（JAVA METADATA INTERCHANGE）规范、用于OLAP分析的JOLAP规范和用于数据挖掘的JDMAPI规范。CWM的发展状况 成为OMG提出的基于模型驱动的体系结构（MDA）的核心之一（其它是MOF和UML）
现阶段元数据管理系统的解决方案基于微软的方案现阶段元数据管理系统的解决方案 基于Saybase WCC的方案SQL AnywhereETL工具如Ardent
DataStageWCC管理建模工具，如
PowerDesigner前端工具，如Cognos Impropmtu人机交换界面疑问
MDIS实际上是一个老标准，将来的工具肯定是要支持CWM的。用它只能是一个过渡方案，而不是最终的解决办法
值得讨论的问题
数据仓库＝OLAP分析？
ROLAP？MOLAP？
数据仓库的实施方法
数据仓库的建模技术：E_R、DM、OO？
元数据在实际工作中的意义？[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]请点击下方选择您需要的文档下载。
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