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大数据技术在银行业务中的应用
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大数据技术在银行业务中的应用
互联网企业基于大数据技术、电子商务优势及大量客户数据的优势．已深入信贷和支付结算等银行核心业务，正在染指金融行业，在混业经营的大趋势下，混业竞争将会成为常态，各家商业银行面临着前所未有的挑战和机遇。
农业银行的大数据平台建设
明晰农业银行数据服务目标
农业银行数据服务目标是紧随IT新技术发展步伐，在传统基础上搭建面向大数据的云服务平台，建立易扩展的IT基础架构，为大数据的运算、分析及挖掘提供先进的技术平台，更好地为互联网金融服务。互联网金融是基于数据的．现在数据开放性不充分．谁掌握的数据越全面．谁越能占据主动，银行掌握数据可以创造新价值，互联网企业 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 创和.新业务流程再造的目标．从而构建农业银行以云服务体系为基础的互联网金融系统架构。农业银行以基础云为架构的基础平台要横向可扩展，能够随着业务的扩展，无限的扩展基础资源。以应用云为架构的应用平台能够具有快速产品创新的能力，应用灵活加载，具有更好的客户体验，支持业务快速发展。以数据云为架构的数据平台要具有外部大数据深度分析的能力，要建立灵活的数据接入和访问机制，整合内、外部数据，建立基于数据的应用支撑机制。
面对日趋激烈的市场竞争以及金融产品同质化严重、金融脱媒愈演愈烈的现状，我们唯有抓紧“大数据”这一“利器”，让大数据“发声”，才能真正实现向智慧型银行的转型，在竞争中赢得先机。
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