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XX学校
人工智能专业建设方案
目录
1.合作背景 5
1.1 人工智能成为国家战略 5
1.2 AI人才缺口 7
1.3 人才岗位分析 8
1.4 项目背景 10
1.5 人工智能人才培养现状分析 11
1.5.1 缺乏完整的课程体系 11
1.5.2 缺乏实验设备及案例 11
1.5.3 师资力量不足 12
2.合作方介绍 12
2.1 知途教育 12
2.2 百度*** 13
3.预期成果 15
3.1 形成专业人才培养形成创新人才培养新范某某方案范例 15
3.2 依托基地，规划竞赛，提升创新人才培养水平质量 16
3.3 增强科技研发能力和社会服务辐射能力显著增强 16
3.4 合作成为百度认证培训中心 16
3.5 获得百度云智授牌 17
4.人工智能教学指导方案 19
4.1 人才培养规格 19
4.1.1 招生对象、学制 19
4.1.2 教育类型及学历层次 19
4.1.3 专业代码与专业名称 19
4.1.4 人才培养目标 19
4.1.5 核心岗位（群）分析 20
4.2 课程体系简介 21
4.2.1 课程结构与学分要求 22
4.2.2 通识课程安排表参考 22
4.2.3 专业课程安排表参考 24
4.3 职业素养培育 25
4.4 教学评价 28
4.4.1 讲师满意度考核 28
4.4.2 讲师行为准则 29
5.人工智能工程实验室方案设计 31
5.1 实验室综合概述 31
5.2 实验室建设内容 32
5.3 实验综合管理平台系统 34
5.3.1 实验学习管理模块 34
5.3.2 教学资源库模块 34
5.3.3 软件系统后台管理 35
5.4 实验室资源建设 36
5.4.1 人工智能实验课程体系 36
5.4.2 模型 46
5.4.3 实验数据服务 46
5.4.4 人工智能云资源 52
5.4.5 教学资源库 52
5.5 百度自研AI一体机 53
5.5.1 实验室软件体系清单 54
5.5.2 深度学习任务调度系统 55
5.5.3 深度学习环境 57
5.5.4 百度自研的深度学习框架PaddlePaddle 59
5.5.5 GPU节点监控系统 61
6.师资体系建设 63
6.1 自行学习 63
6.2 跟班听课 63
6.3 赋能认证 64
6.4 顶岗试讲 64
7.就业服务保障 65
7.1 认证服务 65
7.2 就业保障 66
7.2.1 丰富的合作企业资源 66
7.2.2 多样化的就业推荐渠道 67
7.2.3 百度云‘云生态’岗位对接 68
8.科研平台--Sophon 机器学习和深度学习框架 70
8.1 产品功能 70
8.1.1 一站式图形化人工智能开发环境 70
8.1.2 高性能的分布式机器学习算法 72
8.1.3 高效率的交互式体验 72
8.1.4 完善的深度学习支持 72
8.1.5 大量的行业模板 72
8.2 行业应用模板模型案例库 73
8.3 应用领域 74
8.4 知途在高校科研领域的合作模式 74
8.4.1 成立联合实验室方案 74
8.4.2 结合实践生产问题提供联合解决方案 75
8.4.3 产学研用 75
8.5 科研培训 75
9.成功案例（部分） 77
合作背景
人工智能成为国家战略
2018年教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知，为落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，引导高等学校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑，特制定《高等学校人工智能创新行动计划》。
《计划》从优化高校人工智能领域科技创新体系、完善人工智能领域人才培养体系、推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用三个方面出发，制定18项任务，包括加强新一代人工智能基础理论研究；推动新一代人工智能核心关键技术创新；加快建设人工智能科技创新基地；加快建设一流人才队伍和高水平创新团队；加强高水平科技智库建设；加大国际学术交流与合作力度等。
在完善人工智能领域人才培训体系方面，《计划》提出要支持创新创业。鼓励国家大学科技园、创新创业基地等开展人工智能领域创新创业项目；认定一批高等学校双创示范园，支持高校师生开展人工智能领域创新创业活动；在中国“互联网+”大学生创新创业大赛中设立人工智能方面的赛项，积极推动全国青少年科技创新大赛、挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛等开展多层次、多类型的人工智能科技竞赛活动。
根据《计划》中规划的目标：到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局，高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破；到2025年，高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升，取得一批具有国际重要影响的原创成果，部分理论研究、创新技术与应用示范达到世界领先水平；到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。
AI人才缺口
在清华大学中国科技政策研究中心发布的《2018中国人工智能发展报告》中显示，截至2018年6月，中国人工智能企业数量已达到1011家，位列世界第二，其中，北、上、广、杭成为人工智能企业高度集中的城市。同时，中国也跃升全球人工智能投融资规模最大的国家，规模占到全球的60%，其中不论是包括百度、阿里巴巴、腾讯等通过产业布局进入人工智能领域的互联网企业，亦或如旷视科技Face++、极链科技Video++、优必选科技等直接以人工智能起家的原生技术企业，都直接推动了中国AI力量在世界舞台上的亮相。
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因此，数据预测，到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。但在产业真正实现大爆发之前，有一个困境正在出现，就是“AI人才荒”。
而中国与美国相比，不仅人才短缺，产业分布也较不均衡。中国AI产业的主要从业人员集中在应用层，而美国的主要集中在基础层和技术层，相比之下，美国基础层人才数量是中国的13.8倍；除此之外，截止2017年，按H因子衡量的的中国AI杰出人才只有977人，不及美国的五分之一，仅仅排名世界第六，并且这类杰出人才主要服务于高校和科研机构，企业AI人才储备薄弱。
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不得不承认的是，中国正在全面迎接人工智能时代的到来。目前，人工智能的发展已经具备了优越条件，尤其是在国家战略层面的全力支持下，AI在中国的落地应用和数据支持都将得到再一次的扩张，尽管由此带来的AI人才困境已经出现，但倘若能积极优化科研环境、加强人才培养，吸引顶尖科研学者落地，这也不失为中国能实现弯道超车的重要转折点。
人才岗位分析
序号
岗位名称
工作职责
技能要求
技能树
1
Python工程师（AI）
承担数据分析系统的开发工作。开发和***各个产品的后台，主要编程语言是python；负责NLP工程/MODEL工程部分实现；负责Airflow维护与完善；负责项目ETL支持；负责系统文档支持。
熟悉常用的数据结结构和算法；熟悉web开发相关技术，熟悉至少一种Python web框架；熟悉关系数据库及SQL，了解基本的优化与设计原则；熟悉至少一种NoSQL数据库；熟悉常用的调试工具和单元测试工具；有pandas基础者优先。
1.熟悉编程语言Python
2.编写爬虫程序
3.熟悉机器学习、自然语言处理
2
AI开放平台测试工程师
负责AI开放平台产品测试，包括需求分析、撰写测试方案、设计测试用例；负责测试的产品包括语音SDK，语音识别唤醒，语音搜索质量，平台工具，AI芯片模组，硬件产品和平台的竞品测试；了解AI开放平台及语音产品技术和产品；跟踪分析产品测试流程，分析测试结果、推动产品优化；收集竞品信息，跟踪行业发展方向，定期提供分析报告和调研资料。
熟悉语音产品自动化测试流程，熟悉产品功能测试及压力测试；熟悉Python或Shell，有研发经验者优先；了解语音交互、DSP、Dueros工作原理等，熟悉主流AI开放平台。
1.熟悉主流AI开放平台
2.熟悉编程语言Python
3.了解语音交互、Dueros平台技术
3
机器人应用工程师
根据客户要求完成机器人产品的安装、调试等工作；对接协调客户及研发、生产线、销售等部门解决产品问题；根据实际情况及客户要求完成产品的简单（基本故障）售后维修，软硬件调试等工作；整理常规问题并制作产品手册；机器人系统离线仿真和离线编程；配合机器视觉、机械相关人员，进行机器人系统在线调试；机器人售前及售后的技术支持。
了解机器人工作原理，熟悉语音识别、图像识别等主流AI技术，熟悉Python与数据分析，熟悉主流AI开放平台与运行原理，了解但不限于主流AI开放平台：Dueros，Nuwa，Apollo等，具备在AI开放平台上开发应用的能力。
1.了解机器人工作原理
2.熟悉主流AI开放平台：Dueros，Nuwa，Apollo等
3.熟悉Python与数据分析
4
AI数据分析师
调研行业客户的业务逻辑、信息系统与数据架构；分解客户问题，对具体问题设计数据处理、数据统计、机器学习的概要算法方案并优化；与由数据开发工程师、数据分析师组成的团队协作，最终实现能够解决客户问题的认知智能解决方案。
扎实的数据挖掘理论和数据结构算法技术基础,对聚类、分类、协同过滤、预测、时间序列、图论、神经网络等有深入研究；有过数学建模经验，有较强的数据分析能力；熟悉数据挖掘和机器学习的相关算法，熟练使用java、python中的最少两种语言，有较强的编程能力。
1.熟悉编程语言Python
2.精通机器学习算法与原理
3.熟悉使用Python进行数据分析
5
AI算法工程师
基于海量数据和大数据平台，开发设计高可扩展/高效的数据挖掘、机器学习、统计分析等算法，挖掘；结合具体业务，如采购需求预测、库存优化、风险防控等，建立算法模型并进行优化，提出独立见解和解决方案，帮助客户解决实际问题；良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；熟悉决策树、时间序列模型、回归分析模型、聚类挖掘、贝叶斯、关联规则挖掘等数据统计模型和挖掘技术/性格积极且沉稳，勤奋严谨，强烈的进取心、求知欲和团队合作精神
至少熟悉一种编程语言，Python、R等，熟练使用SQL；数据挖掘、应用数学、数理统计、计算机应用科学等相关专业；精通机器学习算法和原理，深刻理解算法特点，能快速制定算法实现方案；具备一定的深度学习理论基础，熟练使用Caffe，keras，paddlepaddle，tensorflow等深度学习框架。
1.熟悉编程语言Python、R等
2.精通机器学习算法与原理
3.熟悉深度学习理论，熟练使用paddlepaddle、TensorFlow等深度学习框架
项目背景
随着人工智能技术的爆发，各行各业对于AI的技术人才需求急速增长，伴随着也出现了大量AI技术人才缺口，同时为了更好的技术赋能行业，由人工智能（AI）、大数据（Big Data）和云计算（Cloud Computing）组成的ABC技术体系也表现出额外的刚性需求，人工智能产业也因此走向了产业应用和商业化的高速发展阶段。
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百度为繁荣ABC生态圈，共同打造良性的产业生态，基于百度内部长期的业务实践积累，秉承“开源、开放”的理念，实施了通过***实现线上+线下的技术知识输出，为ABC时代培养更多技术技能型人才的发展战略起到了引领的作用。
为了迅速壮大人工智能行业生态，充分发挥校企双方优势，共同培养人工智能技术技能型专业人才，学院与***在人才培养、科研应用、认证培训、实验室建设等方面开展全面深入的合作。
人工智能人才培养现状分析
人工智能产业的高速发展、巨大的人才缺口以及国家对人工智能人才培养的高度重视，都在促使高校大力布局人工智能学科建设，但高校在人工智能学科建设中也面临一系列的问题。
缺乏完整的课程体系
人工智能人才培养各学校都在积极探索，人工智能知识体系本身又是跨多学科的交叉融合，人才培养目标和课程体系的统一有效规划是学校面临的首要问题，而且人工智能产业发展日新月异，如何保证课程内容与产业发展不脱节也是个难题。
人工智能实践性很强，高校传统的培养方式更加注重知识传授而实战能力的培养相对不足，如何系统规划设计理论教学和实践教学的对应和联系，切实培养好学生的实践动手能力，也是高校面临的问题。
缺乏实验设备及案例
高校的人工智能人才培养，需要学生在学习过程中基于行业真实应用场景和环境做大量的实验，才能真正锻炼学生的实际动手能力、解决问题的能力以及创新能力。
人工智能包含的内容很广泛，既要有算法的设计、模型的训练这类偏软的学习内容，还要有机器感知、传感等相关偏硬的学习内容。对于软件的学习，传统的实验室设备的计算机性能、算力都难以满足，需要建设高性能机房和算力池。硬件的学习则要建设实训实验室，例如动态规划与策略、 图像处理、语音处理等，涉及的设备多样、配置复杂，实验环境及企业的真实案例的缺乏也是高校面临的问题。
师资力量不足
人工智能产业发展日新月异，人工智能人才本就匮乏，企业和高校都需要引入人工智能的高级人才，高校在与企业的人才竞争中没有优势，高校在人工智能专业建设中师资的缺口也成了学科发展的掣肘。
学校在人工智能人才培养中面临的教材、实验环境、真实案例、师资等问题，都需要与企业深度合作，企业全面参与到人才培养目标的设定、课程体系、课程实施、实验环境、联合科研等人才培养的全过程。
合作方介绍
知途教育
知途教育在“互联网+教育”领域有着丰富的经验积累，与XX交通合作了“好大学在线”，并成为该项目的技术服务商与运营商，有效接入了近200所高校，直接受益用户超过100万学生，知途一直致力于高校MOOC核心技术的研发，并将在线教育技术和前沿专业技能相结合，在在线教育技术、前沿课程研制、实训教学方法论、在线实训平台技术等方面有着行业领先优势。
知途教育以现代教育技术为核心能力，实现了基于人工智能的高校自适应学习系统研发，教师可直观地查看到学生的学习统计，学习缺陷，技能薄弱点，进而进行针对性的辅导教学，实现了因材施教，提高教学和学习效率。
百度***
十九世纪，电力的广泛使用开启了第二次工业革命。现在，云计算，人工智能和大数据已成为新一轮产业革命的核心驱动力。百度领人工智能风气之先，提出“云智数”三位一体的云计算发展战略，通过开放共享自身领先的技术能力，让***为所有企业输送基础能力，推动各行各业发展开始进入ABC时代。
百度***依托百度云ABC战略，借助百度在人工智能领域的巨大优势，帮助学员掌握云计算、虚拟化、大数据，人工智能等前沿技术的基础知识，一方面提高学员的就业竞争力，另一方面提高合作企业的产品研发能力。
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百度云重磅发布知识生态政策，就是通过***实现线上+线下的技术知识输出有望为ABC时代的人才培养、技术分享问题提供全新的解决思路。百度***围绕企业、政府、高校和职业培训机构在内的B端客户定制“金字塔状”的课程体系，从业务迁移上云、产业园区建设和招商引资、人才培养、就业与实践等方面为云计算产业生态完善提供解决方案，繁荣ABC生态圈。
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AI STAR计划
2017年7月5日百度AI开发者大会在**_*，百度深耕多年的AI技术整体亮相。为了推进全球AI产业的发展，建立一个强大健康的AI生态，百度董事会副主席、集团总裁兼COO陆某某在大会中宣布百度将推出AI Star计划。AI star计划是AI开发者扶持计划，总价值1亿元人民币，通过百度云计算资源及生态资源支持等多方面支持，促进AI开发者快速场景化应用。给予资金、培训、市场机会到政策的全方位扶持。***作为该项目的主要承接部门，3年为全球培养10万名AI工程师人才。优秀个人及团队，将有机会获得百度云代金R怠⒚夥淹乒慵苹⒋匆祷胤龀帧⒋匆底时径越印?**公开课入场R怠俣仍萍际跎沉鶹IP等优惠福利。
预期成果
校企双方将利用半年的时间建成一个国内先进的人工智能实训基地。以满足合作专业教学为出发点，引入企业场景的学习空间人工智能实验室，包含在线学习课程资源、人工智能项目实训资源和工程案例。
通过人工智能人才培养基地项目建设，学校的办学实力、人才培养水平质量、专业建设水平、办学效益、社会服务能力和辐射能力等方面都将有明显提升提高。，通过融合跨界复合型专业建设（群）优势和特色专业优化升级进一步突现，学院将人工智能应用型人才培养方面起到示范作用。学校更能逐步成为服务于区域学校成为本省企业持续发展的“加油站”，成为产业转化需求的当地的互联网+高技能人才培养培养中心。
形成专业人才培养形成创新人才培养新范某某方案范例
在专业内涵建设上，与行业和企业紧密合作，深化产教融合，以人工智能行业人才标准需求规格和岗位技能要求分析为逻辑基础起点，构建新型人才培养方案。深化课程体系和课程内容改革，制订课程标准形成创新人才培养新范某某；
加强新工科产教融合师资队伍建设，调整改善师资结构，提升师资水平素质；
改善教学管理体系，加强校企合作机制建设，提升专业综合实力。以需方对人以行业和企业需求为基准才的审视要求，加强建立校企合作机制和适应工学结合的教学运行管理制度，通过企业实践实操和职业文化素养课程的植入，让使企业深度融入参与学校的人才培养过程，真正实现专业建设与产业发展同步、人才培养与社会经济发展接轨。
通过人工智能人才培养基地项目建设，以人工智能应用建设为龙头，带动相关专业群发展，学校专业建设水平得到整体提升，在互联网应用、服务领域高技能人才培养方面起到示范作用。
依托基地，规划竞赛，提升创新人才培养水平质量
人工智能人才培养基地是我校和知途共建的合作的人工智能实验室的具体落地形式，学校可以利用知途的生态资源，利用行业优势协会资源，共同举办筹划人工智能等相关的学生竞赛比赛，以赛促教、以赛促学、以赛促改、以赛促建。将技能比赛常规化，围绕技能比赛开展一系列教学改革和探究活动，全力提升教师综合能力，以技能大赛为载体，促进学生全面发展，提升学校我校的影响力。
增强科技研发能力和社会服务辐射能力显著增强
人工智能人才培养基地是知途认证中心的必要基础条件，我校可申请成为知途认证中心。知途认证中心开展面向人工智能为主的中小企业提供技术服务和人才培训服务；开展周边学校以及产业园区人员培训，开展骨干教师培训，成为本省及周边企业的“加油站”。
通过知途认证中心辐射周边院校，接收合作企业领导到院校干部挂职，派出骨干教师支教、联合培养学生、校内外实训基地共享等方式提升我院的社会辐射能力，帮助这些院校推动大数据人才培养模式改革，提高周边院校的人才培养质量。
合作成为百度认证培训中心
百度云线上培训与认证服务，打造中国最大的云计算、大数据、人工智能培训与认证平台，指为帮助学生快速掌握云计算、大数据、人工智能的实用技术知识，熟练运用百度云的产品，技术，服务于解决方案。百度云ABC初级认证、百度云ABC专业认证、百度云ABC大师认证已成为国内云计算、大数据、人工智能行业标准。是学 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 领域的新视角，结合国家战略在大数据领域做到产、学、研、用的结合，是提升高校科研水平和竞争力的关键
知途将为科研成果的转化提供完备平台技术解决方案，提高产学研用的协同创新的实力，发挥高校的优势最终做到共赢。
科研培训
高校的教师可以通过培训逐步掌握大数据方向的理论与实践内容，逐步形成双师型师资队伍，满足理论性和实践性教学的双重需要。为提升高校讲师在大数据方面的授课和实践能力。知途科技提供定期培训和驻场培训两种培训模式，协助高校实现提高师资质量的培养目标。
培训对象：包括高等类院校（含高职高专）软件工程、计算机科学、网络通信工程等信息相关专业学生和对大数据感兴趣的高等院校（含高职高专）教师。
课程内容：知途信息提供完整的，成体系的Hadoop大数据基础原理，使用，运营维护，应用开发，数据分析等课件，涵盖HDFS，YARN，SPARK，Hbase，Stream，R等热门的大数据平台和应用，一经问世即受到业界的热烈追捧和拥戴，举办了近百场培训服务，1年多的时间就有数千人受过知途的技术培训。
培训计划表
成功案例（部分）
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