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2020-2021学年春季学期《机器学习》

一、授课安排

课程名称

机器学习 (Machine Learning)



任课教师

孙某某



课程性质

选修课



开课学期

第2学期



授课对象

计算机应用技术、计算机技术专业研究生



总 学 时

32学时（其中课堂讲授22学时，实验10学时）



总 学 分

2学分



先修课程

线性代数，微积分，概率论和数理统计



选用教材

周某某．《机器学习》． 清华大学出版社 2016.



参 考 书

[1] 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 0分。

课堂表现：课堂表现成绩以作业和考勤形式来体现。

上机实验包括：决策树、BP神经网络、支持向某某，（开学后安排）

课程论文：在IEEE Transactions on Neural Network and Learning systems 上下载一篇2020-2021年的任意一篇8-10页文档，翻译成中文，word排好版（宋体五号，行间距1.3，公式用Mathtype编辑，并居中）。对论文的创新性作出总结。

三、联系方式

孙某某，Email：sunxiaochuan@ncst.edu.cn

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