基于Serverless的音视频转码解决方案
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基于Serverless的音视频转码解决方案
版本号
v1.0
撰写人
李某某
密级
公开
时间
2020.02.11
目录
一、 方案背景 3
a) 市场背景： 3
b) 技术背景： 3
c) 业务背景： 3
二、 方案概述 3
三、 应用场景 4
a) 短视频： 4
b) 长视频 5
c) 直播 5
d) 语聊房 5
e) 其他： 5
四、 优劣分析 5
a) 和云处理相比： 5
b) 和自建想比： 7
c) 和容器相比： 8
五、总结 10
方案背景
市场背景：
随着语聊房，短视频等新的社交形式兴起，音视频，图片作为新的载体，得到了蓬勃的发展原先的文字载体，成为新的内容传播形式。随之带来的数据处理需求与日俱增，转码作为音视频处理的核心功能，重要程度日益加强。
技术背景：
FFmpeg等编码技术的日益成熟，让大多数企业拥有了自己独立实现转码算法的能力，不在严重的依赖第三方转码平台。
业务背景：
对着不同业务形态的发展，内容的多样化，场景的多样化，需求的多样化，云平台标准化的需求已经不是很适合，催生了自研的需求。
方案概述
方案架构
组件说明
存储：这里的存储一般指的是数据存储的地方，这里建议最好存放在腾讯，便于和serverless走内网互通，如果放在别家存储或者自己的本地存储，需要先将数据拉取到到腾讯进行处理，对于实时处理的场景不是很适用，同时也会产生一定的带宽成本。
Serverless：serverless是腾讯自己的无服务组件，这里主要是以云函数(scf)的形式呈现，用户可以通过自定义转码算法（一般使用ffmpq）的形式构建自己的云函数，让转码的效果更加符合自己的场景化需求。
用户：指的是消耗资源的用户.
转码：转码是通过算法手段，将视频里面的原始数据按照一定的编码方式重新进行处理，从而影响食品的帧率，码率，分辨率等参数，提到提升用户体验和降低服务成本的作用。在这里一般采取的是FFmpeg构建转码方法。
审核：可以自定义审核的边界，相比传统的审核机制，更加切合业务本身，并且可以有多种逻辑，先发后审或者先审后发，数据全部通过内网传输，提升审核的稳定性和可控性。
其他：除了常规的转码，审核之外，可以对视频进行拼接，比如增加片头片尾，打水印等常规操作，根据用户的实际场景定制化。
方案特色
自主性：可以根据自己的实际场景灵活的定义算法和参数，达到更优的效果。
灵活性：按需付费的使用模式，只有在需求的时候才启动函数调用，使用形式更加灵活。
解某某：函数计算可以独立于其他产品之外，作为基础资源类型存储，不会捆绑。
实现机制：实现机制主要是使用FFmpeg构建转码算法，然后部署在云函数，在这里不做详细的描述。
应用场景
短视频：
审核：短视频一般ugc的场景居多，对于审核的实时性要求很高，使用云函数构造审核api,可以有效的实现峰值资源匹配的效果，并且可以根据自己的实际情况构建算法，除了标准的审核标准之外，可以自定义审核标准。
视频封面：采取截帧的方式，可以生成动态封面图。
长视频
清晰度切换：针对客户端网络的优劣程度不同，可以自助选择观看的清晰度，一个是提升用户的体验，一个是降低带宽成本。
切片缓存：通过切片的方式设置与缓存区域，缓存区域大小始终不变，不会造成因为网络速度过快，提前加载完成，而用户实际未观看完成而造成的流量浪费。
直播
实时审核：直播审核核和短视频审核类似，一般也是要求实时审核，因此对于资源的需求波动很大，使用云函数 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 运维
需要自己维护镜像集群
无需维护，云函数保障集群可用性、负载均衡及弹性伸缩
总结
优点： 1、云函数提供标准运行环境，并且底层组件采取高可用架构，保证服务可用性，不需要专门的人运维。
根据实际使用量收费，资源利用率高。
云函数的开发流程更加高效，可解耦，可以分别单独更新，实时更新。
运行环境隔离，单次请求失败不影响其他请求的正常进行。
缺点：
现有的开发形式需要有一定的转变。
现有的业务代码需要有一定的改变。
总结
随着内容载体的不断丰富和完善，音视频的领域将会诞生出更多广泛和复杂的需求，serverless必将以其灵活切合场景的特色，在音视频领域提供更多的可能性。
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