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复习提要
一、考试范围: 1章~12章,第2,10章内容不考。
重点:3、5、8章
二、题型和分值:
1、选择题 20分
2、判断题 20分
2、填空题 20分
3、简答题与应用 40分
三、各章要点
第一章
1、人工智能的概念、发展、流派
第三章
1、状态图的概念。
2、掌握迷宫问题和八数码问题的搜索(广度和深度)。
3、问题的状 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 算(8-1)
第九章
机器学习的原理、分类
决策树的概念
第11章
神经元的基本概念,组成。
第12章
1、数据挖掘的一般过程和方法
简答题复习题
1人工智能的研究意义,目标和策略是什么?
2状态空间的一般搜索过程,Open表与closed表的作用是什么?
3广度优先搜索与深度优先各有什么特点?
4简述机器学习的原理和分类
5简述数据挖掘的过程和方法
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