技术研究院创新报告

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埃森哲技术研究院2020年创新报告古往今来，创新造就了许多奇迹，将一个个“不可能”变成“可能”。埃森哲技术研究院将前沿技术和行业洞察相融合，不断突破创新极限。我们与客户携手并进，无惧挑战，一起重塑未来。埃森哲技术研究院2020年创新报告 1 目录 01 创新使命 4 - 7 02 数字化体验 8 - 10 03 人工智能 11 - 13 04 安全 14 - 16 05 系统与平台 17 - 18 06 应用开发 19 - 20 07 工业X.0 21 - 22 08 埃森哲技术展望2020 23 - 24 09 Tech4Good科技向善 25 - 27 10 助力客户实现规模化创新 28 - 30 11 展望未来 31 12 如何与埃森哲技术研究院开展合作？32 埃森哲技术研究院2020年创新报告 2 欢迎阅读埃森哲技术研究院 2020年创新报告埃森哲技术研究院致力于引领尖端技术开发，并将技术转化为实际商业应用，帮助我们的合作伙伴、客户和员工始终立足于技术创新前沿。在今年的报告中，您将通过埃森哲技术研究院所有的创新成果深入地感受创新的力量，其中包括都柏林技术研究院可用于知识发现的开源机器学习库 AmpliGraph，硅谷孵化团队的智能材料创新应用等项目。在过去一年里，埃森哲技术研究院在全球共举办了1,000多场活动和研讨会，并开发了80多个概念验证。此外，我们全新的“塑造未来”（Shaping the Future）计划借助十余载的创新蓝图，致力于帮助客户理解并塑造其业务和行业的未来。该计划通过跨学科团队协作揭示了技术和社会因素之间的相互作用，这些因素将对未来发展产生深远影响。展望未来，我们的应用研究将继续深入量子计算、神经形态计算、智能材料和生物计算等前沿领域，收获更多精彩。我们期待与您合作，共同探索新技术与趋势、以快速原型设计打造颠覆性解决方案、构建更强大的研发能力，助您开启独一无二的创新之旅。与此同时，埃森哲也在全球范围内不断开创新的创新据点，拓展全球网络，其中包括专业聚焦人工智能、机器人技术和工业X.0的XX技术研究院和分别位于哥伦比亚麦德林以及印度海得拉巴和浦那的研发点。马克礼（Marc Carrel-Billiard）埃森哲全球副总裁、全球技术创新主管埃迪 • 莱昂格萨里（Edy Liongosari）埃森哲技术研究院首席科学家麦德林研发点成立 XX技术研究院全新落地孵化团队及神经形态研究落成埃森哲技术研究院2020年创新报告 3 01 创新使命埃森哲技术研究院专注应用型研发，借助突破性技术塑造未来。加州旧XX 华盛顿特区爱尔兰都柏林法国索菲亚 • 安提波利斯埃森哲技术研究院埃森哲研发点埃森哲技术研究院2020年创新报告我们通过概念孵化和原型设计，帮助客户实现显著切实的业务增长。埃森哲资深技术专家和研究人员与企业领导和业务合作伙伴倾力合作，投资、孵化并提供颠覆性创意和解决方案，助力企业打造全新业务优势。埃森哲技术研究院在全球设有七个主要研发网点：从加州旧XX延申至中国深圳。此外，我们还开设了大量研发点，将业务范围进一步扩展到亚洲、欧洲和美洲等众多地区。埃森哲技术研究院还与全球35个国家/地区92座城市中的近400个创新中心、工作室和卓越中心开展广泛合作，针对客户的运营、工作和生活持续创新，提供规模化的前沿研究、洞察和解决方案。以色列特拉维夫印度班加罗尔中国XX 4 01 创新使命埃森哲技术研究院研发团队数字体验该团队率先采用新兴技术和创新战略（例如自适应产品重新设计、人机协作和沉浸式体验），开发技术概念，提升客户和员工的参与度。人工智能该团队应用机器学习、自然语言处理、可解释的人工智能、知识表示与推理等前沿人工智能技术，探索解决关键业务问题的创新之道。系统和平台该团队专注于研发框架和工具以巩固并强化未来数据驱动的互联企业架构，确保其能够协调并满足海量数据、设备和系统的实时处理需要。应用工程该团队将智能自动化技术成功应用于软件开发生命周期，此举不仅令应用程序开发流程大幅增速，还提高了整体研发成果的质量。安全该团队致力于为客户打造可提升网络防御战略和能力的解决方案，例如以威胁为中心的管理方案、先进的检测方法、规模化数据保护和高效的风险管理技巧。埃森哲技术研究院2020年创新报告 5 01 创新使命应新于某某埃森哲技术研究院是埃森哲创新架构的重要组成部分，专门为实现埃森哲创新能力规模化而设立。埃森哲技术研究院关注客户所面临的挑战并善于运用现有新技术（无论这些技术来自市场还是埃森哲自主创新生态系统）开展应用型研究。埃森哲技术研究院秉承“应新于某某”的研发理念，致力于帮助埃森哲和广大客户立足创新前沿。阅读更多来自埃森哲技术研究院的最新消息和思想前沿报告，请访问： doc.001pp.com/labs 埃森哲商业研究院埃森哲高科技风投埃森哲技术研究院埃森哲工作室埃森哲创新中心埃森哲交付中心趋势投资与开放式创新研发创新解决方案用例与资产思想前沿引领创新洞见构思新兴技术通过应用型研发项目进行原型设计敏捷快速地构建创新展示和重复利用规模化跨行业的规模化创新埃森哲技术研究院2020年创新报告 6 01 创新使命埃森哲技术研究院.:研发领域分布人工智能旧XX 研究院华盛顿特区研究院都柏林研究院索菲亚 • 安提波利斯研究院特拉维夫研究院班加罗尔研究院 XX 研究院数字体验安全系统与平台应用开发埃森哲技术研究院2020年创新报告埃森哲技术研究院创新成就在过去12个月里： 250 项专利获批发布 123 份商业和研究报告签署 31 份供应商关系协议开展 29 个客户试点项目与 23 所大学建立合作关系开发 84 个概念验证成功举办 1,000+场客户及合作伙伴创新研讨会和活动 7 02 体验无极限大梦想超现实埃森哲技术研究院2020年创新报告数字化体验智能材料的实际应用愿景材料科学的突飞猛进以及电子纺织、柔性电子、4D打印等领域的不断创新，为智能环境提供了无缝的顺畅界面。在探索智能材料的实际应用方面，埃森哲技术研究院始终处于最前沿。例如，埃森哲技术研究院携手领先的汽车零部件供应商佛吉亚（Faurecia），共同研发针对互联互通和自动驾驶汽车的智能内饰系统和新型服务。这项联合研究项目意味着双方团队共同探索智能材料的应用、人工智能、高级分析、云计算、边缘计算、增强现实和虚拟现实以及区块链等最新科技，开发旨在提高驾驶员和乘客健康与舒适度的服务项目。 8 02 数字化体验借助人工智能提升创意设计从规模化分析成功产品的成功属性到预测设计选项的受欢迎程度等方面，人工智能均有望颠覆传统的创意设计流程。借助人工智能衍生式设计，一家飞机制造商将关键飞机零件的重量减轻了45%，从而显著降低了整个机群的油耗和二氧化碳排放量1。由埃森哲技术研究院开发的原型可利用技术缩短产品设计周期并推出相应产品，从而更加系统地满足快速变化的市场需求。该原型应用（最初用于服装和包装消费品行业的）神经风格迁移和多对象风格迁移生成设计理念，并可根据各种数据源识别流行的设计属性，从而生成供人类设计师采用的全新设计。该作品在埃森哲2019 年全球科技创新大赛中获奖。携手迪士尼打造面向未来的娱乐方式人工智能辅助下的产品设计埃森哲与华特迪士尼影业集团（Walt Disney Studios）的创新工作室StudioLAB持续合作并结为重要的创新合作伙伴。StudioLAB致力于应用创新技术对未来的娱乐体验和制作能力进行重构、设计和原型开发。前期的项目探索了如何使用物联网和沉浸式技术打造突破性的娱乐体验，以及如何采用人工智能和摄影测量学等新一代技术加速和简化电影制作流程。StudioLAB借鉴了埃森哲技术研究院丰富的运营经验，帮助迪士尼将新兴技术化为创新引擎。埃森哲技术研究院2020年创新报告利用扩展现实重新定义员工的学习体验试想系统或工具在完成构建之前即可用于员工培训，这样员工就能在其构建完成后即刻投入工作。亦或者，若员工能在造价高昂的设备上接受无限逼真的沉浸式培训，员工或设备将免于承担现实世界的风险。扩展现实（Extended Reality，简称XR）正在重新定义沉浸式培训的前沿领域。仅在航空领域，扩展现实市场即有望从2019年的7,800万美元增长到2025年的13.72亿美元2。埃森哲技术研究院为一家全球领先的***开发的沉浸式解决方案能够应用扩展现实技术为其船舶运营商提供培训。这一方案为员工提供了独特逼真的培训环境，从而以安全且可重复的方式练习执行系泊流程。与传统培训相比，此方法具有诸多优势：它改善并提高了学习成果，降低了风险，提高了安全性，并在减少成本的同时可以实现规模化推广。 9 02 数字化体验利用沉浸式技术颠覆救灾计划防患于未然对于防治自然灾害而言至关重要。在过去的两年中，仅西部的森林大火就给美国造成了400多亿美元的损失3。救灾团队必须随时准备应对日益复杂的多变情况，避免因延误或错误信息而导致的更多伤亡。埃森哲技术研究院正在开发一种工具，旨在帮助救灾计划人员在行动之前快速验证计划的可行性。智能沉浸式计划工具（Intelligent Immersive Planning Tool，简称 IIPT）整合了地理空间模型与自适应的学习型人工智能，用于模拟具有不同目标的大批人群的行为。通过在虚拟模拟环境中对人群、物资和设备进行建模，IIPT提供的 “数字孪生”可帮助计划人员预测场景的发展趋势（包括如何应对意外行为），从而制定最佳计划。该团队现已完成了演示，该演示整合了计划地点的摄影测量导入、计划修改以及模拟的人群培训，展示了IIPT如何直观呈现救灾计划在陌生环境中的实施情况。通过应用虚拟现实模拟，计划人员可以显著提高灾难防范能力。创建地理空间模型并在虚拟现实中将其用于运行数字孪生场景埃森哲技术研究院2020年创新报告 10 03 思考无极限人机共欲，协同发展埃森哲技术研究院2020年创新报告人工智能以AmpliGraph驱动知识发现知识图谱通过获取实体概念之间的关系，实现知识可视化。无论是社交网络、生物信息学数据集还是零售购买数据，均可将知识建模成图谱（互联事实网络），助力企业发现易被忽略的关系模式。对这些图谱的日益重视反映了 – 仅靠机器学习无法解决企业面临的所有知识问题 – 这一共识。但是，随着知识图谱的不断扩增，自动确定概念之间的新关系变得越来越重要。为此，都柏林研究院创建了首个自主进行图谱学习的开源库AmpliGraph，可从现有图谱中拓展新的知识发现。此前仅限于研究的能力，如今可作为开源库使用，此举在降低入门门槛的同时，也推动以图谱为基础的机器学习成为主流。在埃森哲技术研究院，我们携手客户将 AmpliGraph用于多样领域，例如，从现有的生物医学数据中发现药物的副作用，以及打造个性化的员工技能培训项目。 11 03 人工智能借助机器学习提高数据质量高质量的数据对数据驱动型企业的发展而言至关重要。为此，各大企业正竞相丰富和修复企业数据并删除重复数据。现有方法要么依赖人工对数据点的逐一判断，要么依赖适用于整个数据集的硬性规则；为了开发新的数据标注工作台（Data Labeling Workbench），埃森哲技术研究院正在创建一款轻量级工具，用于显著提升和加速这些数据增强工作。该标注工作台使用人工智能技术帮助人类专家有效传达知识并迭代优化数据增强成果。例如，在训练模型时，专家并非判断是否应批准单个保险索赔，而是确认或纠正由机器做出的大量判断，从而降低了多达90%的标注成本。埃森哲技术研究院2020年创新报告标注工作台将行业专家和人工智能整合成一支高效团队 12 03 人工智能打造具有计算创造力的厨房食品企业面临着加速创新的压力，满足不同客户的个性化需求成为企业竞相打造超高关联度的关键。都柏林研究院携手一家领先的食品企业，合作进行全新配方工具的概念验证，展示了计算创造力（即应用人工智能提高人类创造力）如何生成新的创造性食材组合。该工具将成本、健康效益、市场趋势、消费者细分以及风味组合等因素纳入考量，展示了人工智能如何帮助食品科学家和厨师进行产品创新。作为团队的一员，人工智能为产品开发人员快速提供精心策划的产品创意，助力企业缩短新产品的上市时间。我们的概念验证还解决了供应链颠覆中长期存在的难题：迅速找到替代食材。该工具除了可以提出新的食材组合建议外，还支持搜索潜在的替代材料。发现潜在新配方的能力对于许多行业而言都至关重要，例如，助力制药业或化工行业发现潜在XX合物，以及助力零售业发现新兴产品类别。正因如此，埃森哲技术研究院正在探索使用创造性的计算技术在数据不足的环境中，为训练系统生成数据（例如，在自动驾驶环境中，无法捕获所有可能的驾驶场景数据），突破了数据不足难以训练的局限。埃森哲技术研究院2020年创新报告 13 04 守护无极限行业领先的网络防御战略和解决方案埃森哲技术研究院2020年创新报告安全借助网络数字孪生实现敏捷安全安全漏洞自2018年以来上升了11%，且自2014年以来上升了67%。仅2019一年因网络犯罪而造成的企业平均损失就已达到1,300万美元4。企业每推出一项新服务、新技术或集成新的合作伙伴，都意味着企业网络攻击面的进一步扩大。如何“防网络攻击于未然”成了企业必须面对的新课题。埃森哲技术研究院通过敏捷安全研究首创了网络数字孪生这一解决方案。该方案通过在企业安全态势动态模型内置知识图谱平台，实现了对任何类型数据的配置，从而助力企业针对风险进行动态分析。例如，在横向移动（Lateral Movement）用例中，我们整合了对CyTwin中建模的实际情况分析与埃森哲关于攻击者如何入侵网络和系统的最新知识。这有助于我们更深入地了解宏观层面（对业务流程或已知的关键业务设备的风险）和微观层面（可以利用的特定漏洞和/或配置）。借助这些洞察，网络防御者可以确定其各项行动的优先级，从而快速有效地降低企业风险。此外，CyTwin还可以对企业中的“假设”条件或行为进行建模，从而提高企业网络韧性。 14 04 安全设计安全可靠的人工智能人工智能在不断推动更多业务决策的同时，也为攻击者提供了新的攻击面。与传统的应用程序开发不同，大多数人工智能均基于机器学习模型，这些模型在投入生产之前要经过大量训练数据的训练。通常来说，训练数据集越大，模型性能就越出色。但是，测试所有可能的数据输入往往过于耗时耗财。埃森哲技术研究院始终在探索攻击者可能以何种方式利用人工智能的内在风险。我们针对采用机器学习技术的业务流程模拟了多种攻击（包括在线支票存款、地理空间图像识别和实时视频对象识别）并在每种情况下开发和评估了相应防御技术。埃森哲技术研究院还使用生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）来改进对Deepfake视频（视觉和声音）的检测，并开发使视频内容无法被利用的技术。Deepfake已被用于模拟高管人员的电话交谈。不法分子利用Deepfake录音进行诈骗，导致英***将款项错误汇给一家匈牙利供应商。因此，如何维护或证明视频和音频内容真实可靠变得至关重要。埃森哲技术研究院2020年创新报告 15 04 安全通过自动文档分类打造以数据为中心的安全解决方案为应对日益复杂的安全威胁，许多企业纷纷寻求摆脱传统的“外围”安全概念，转而采用以数据为中心的安全解决方案保护关键资产。其中一种方法是自动进行文档分类，并基于文档内容启用个性化的数据保护控件。文档的敏感性是生命周期控制和数据管理成本的关键因素。对于大多数企业而言，数据仓库的构建时间均早于数据标注程序，因此一般情况下须对许多“未知”类别的数据进行高度保护。埃森哲技术研究院携手一家领先的全球生命***，成立了旨在对机器学习安全分类（Security Classification through Machine Learning，简称SCAML）进行概念验证的试点。经由我们训练的模型可识别数据敏感级别，并使用其分***的存储数据。该模型对制造文档分类的准确度高达97%，仅用数周时间就能够完成需要人工耗时数年才能完成的工作。埃森哲技术研究院2020年创新报告借助DeBloat技术最大程度地减少攻击面随着无服务器计算在DevOps社区中越发普遍，企业纷纷为其项目和平台使用更多现成容器。这些容器所包含的功能和代码库往往大大超出了应用程序的需求。尽管这种解决方案提供了所需服务，却也令其面临更多安全隐患。埃森哲技术研究院率先开发了一种可适当“调整”应用程序容器代码大小的方法，对容器“减负”，从而满足对基本代码的需求。埃森哲技术研究院与一家大型***合作并针对此功能建立试点，展示了“减负”如何在大幅降低容器中漏洞数量的同时减小容器的总体尺寸，从而降低应用程序的生命周期管理成本。对于此客户而言，在支持容器的应用程序中进行“减负”预计将消除5万余漏洞，能够显著提高代码库的安全性。 16 05 构筑无极限搭建强大系统与平台埃森哲技术研究院2020年创新报告系统与平台打造极致先进的机器人手术机器人手术的比例正以每年25%的速度增长5。埃森哲技术研究院帮助一家全球医疗设备制造商开发的新型机器人手术平台，可安全连接数字化辅助手术所需的计算组件和机器人组件。该平台实现了未来的种种可能性，例如3D打印手术器械，提升外科医生技能，以及满足患者个性化需求等。该平台旨在整合医疗保健合作伙伴生态系统，为提高患者疗效提供支持。埃森哲技术研究院在此过程中发挥的作用包括开发连接先进机器人和医疗设备的边缘架构，以及支持物联网基础设施和临床数据管理组件。 17 05 系统与平台协调分散的区块链生态系统世界经济论坛指出，2020年于区块链和分布式账本技术而言是关键一年。由不同区块链平台支持的众多生产系统齐头并进，覆盖了数十个行业。各项有关全球贸易、数字货币和经济包容性的举措纷纷得以落实。然而，这项技术是否能够广泛应用还是取决于企业能否确保不同区块链系统可以相互通信并实现安全的信息交换。为此，索菲亚 • 安提波利斯研究院开发并实施了解决方案，实现了两个或多个区块链生态系统的集成，最初侧重于许可型分类账和不可替代资产的转内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 ket-inAviation-2019-2025-Set-to-Register-a-CAGR-of-61-2-with-Massive-Opportunities-in-AI-and-ML-Integration.html 3. https://doc.001pp.com/gallery/graphics/2019-billion-dollar-disasters 4. https://doc.001pp.com/us-en/insights/security/cost-cybercrime-study 5. https://doc.001pp.com/asc-news/11-things-to-know-about-robotic-surgery.html 6. https://doc.001pp.com/agenda/2020/01/blockchain-in-2020-epic-changes-and-monumental-challenges Copyright @ 2020埃森哲版权所有。埃森哲及其标识均为埃***的商标。 [文章尾部最后500字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]请点击下方选择您需要的文档下载。

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