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机器学习的方法、种类、主要任务

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机器学习的方法、种类、主要任务

机器学习是一种从数据(训练集、验证集)中自动分析(训练)获得规律,并利用规律对未知数据(测试集)进行处理(应用于行动)的过程。

机器学习可分为监督机器学习可分为监督学习、无监督学习和强 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 ,并进行深度训练学习,这时神经网络就可以自己“教”自己,搞清人和猫分别到底是怎样的

人类的思想活动抽象与深度学习隐型

生物神经信息处理流程

卷积神经网络由哪几部组成

前馈神经网络特点

感知机的局限性

反向传播问题

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回顶部 | 首页 | 电脑版 | 举报反馈 更新时间2021-10-26 12:55:41
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