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数据分析的重要性
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通过这节课的学习我学习到了数据分析的重要性。数据是实验和论文的根本，一个好的数据分析可以改变一个结局。针对同一个实验，不同的时间去测量会得到不同的结果，这是因为在实验过程中，由于实验情况比较复杂，观测工具又不够精确，加上观测人员在观测过程中难免产生误差等等，所获得的实验原始数据，如果没有经过适当的处理常常包含着大量的干扰因素，不能如实反映实际情况，因此为了得到较准确的科学结论，就必须对这些原始数据进行处理和分析。做实验不 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 线性回归的图像大致是一条直线，非线性是随机的。检验方法两者也不同。假设检验是判断各种数据处理结果的可靠程度；方差分析是分析各影响因素对考察指标的显著性影响。好的数据分析可以改进实验设计，能减少实验次数，达到预期的实验目标。总而言之，数据处理和实验设计及结局相辅相成，而严密准确的数据处理则可帮助研究者从纷乱的数据中寻找出事物的内在规律，使实验科学合理，而科学合理的实验设计可以使实验达到事半功倍的效果且更易达到预期的目标。
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