人工智能导论期末考核大作业 （读书报告/小论文）
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人工智能导论期末考核大作业
（读书报告/小论文）
院（系）： ***
专业班级：20级护理十一班
姓名： 王子钰
指导教师： 马某某
学期： 2021-2022-2
人工智能医疗应用领域
随着人工智能与医疗的进一步融合与深入，同时伴随着政策和资金层面的大规模投入，AI辅助技术在多个医疗细分领域提供了帮助。如下图所示，人工智能在医疗领域的应用主要可以分为以下几点。/
一、智能医疗
智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要和最核心的应用场景。
二、医学影像智能识别
传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。有研究统计，医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像，但是当影像诊断过于依赖人的主观意识时，容易发生误判。AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。
三、医疗机器人
机器人在医疗领域的应用非常广泛，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前，关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。
四、药物智能研发
依托数百万患者的大数据信息，人工智能系统可以快速、准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期、降低新药成本并且提高新药的研发成功率。
五、智能健康管理
根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征，如饮食、身体健康指数、睡眠等。对身体素质进行简单的评估，提供个性的健康管理方案，及时识别疾病发生的风险，提醒用户注意自己的身体健康安全。目前人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。
六、AI技术在医学影像中的应用
主要是利用计算机视觉技术对医学影像进行快速读取和智能诊断。医学影像数据是医学数据的一个重要组成部分，人工智能技术能快速、准确地标记异常结构，从而提高影像分析的效率，为放射科医师提供参考。改进影像分析效率可以使放射学家有更多的时间来关注需要更多解释和判断的内容审查，这有可能解放射科医师供应短缺的问题。
七、人工智能虚拟助手，基于语音识别技术
它可以记录医生和患者之间的互动过程，以及病情发展的电子化文档，包括病很多，根据它的用途不同，有临床医疗机器人、护理机器人、医用教学机器人以及服务于残障人士的机器人等。伴随着机器人在医疗领域中应用的日益广泛，以及各个诊疗阶段的广泛应用，医用机器人特别是外科手术机器人已成为机器人领域中的“高需求产品”。常规手术中，医生手持器械需要较长时间，保持高度紧张状态，手术机器人的广泛应用大大提高了医疗技术。外科机器人视野更宽，手术更精确，有助 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 研发的知识。给出可证实的新假设，以加快药物研发进程。 智能健康管理系统的数据处理与芯片技术。
随着人工智能的应用，健康管理服务也有了新的突破，特别是以运动、心律、睡眠等检测为主的移动医疗设备的发展。利用智能仪器对人体、血压、心电、脂肪率等多种健康指标进行检测，将采集的健康数据上传到云数据库，形成个人健康档案，通过数据分析，建立个性化的健康管理方案与此同时，通过了解用户的个人生活习惯，通过AI技术处理数据，对用户的整体状况作出评价，并提出个性化的健康管理方案，辅助健康管理者帮助用户计划每日的健康安排、进行健康干预等。借助可穿戴设备和智能健康终端，对患者生命体征进行实时监控，预知险情并处理。
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