以下为《客流大数据智能分析系统方案》的无排版文字预览,完整内容请下载
系统功能
客流统计功能
对楼宇、楼层、区域、店铺共4个层次的出入口,通过全球领先的深度学习智能算法,自动对设定的区域进行检测,对人员人流量进行精准统计。并通过轨迹去重和跨摄像头跟踪算法,自动去除重复的顾客流量。
/ /
性别、年龄识别功能
通过摄像头和智能前端设备直接对人脸进行毫秒级识别相应,进而使用DeepNorth-age-gender分类模型,在摄像机成像质量、安装角度符合要求的情况下,性别识别准确率达95.75%,平均年龄偏差仅3.68岁,进一步判断出顾客人员组成。
/ /
上图为系统识别过程的可视化结果,图中数据显示了Male:30-36 Years,表示为男性、年龄为30-36岁。并对年龄、性别做一周对比年轮图分析,不同半径的同心圆代表不同天的年龄、性别占比。
/
区域内热度图和人员路径图
系统能根据分析得出的场内各区域的人员密度和 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 、客流密度、楼宇热度排名。并以图表化展示当前楼层的前一小时、前一天、前一周、上一月、前半年、去年、以及自定义时间范围内的客流量、集客力、客流密度与天气、温度、节假日、活动等的关系。
店铺(区域)级
店铺(区域)级设置摄像机信息、感兴趣分析区域设置、算法运行参数设置。并可快速查看当日每小时客流趋势、每小时客流数据、每5分钟客流量、滞留时间、集客力、热度图等信息。
实施流程
项目调研
(1)项目立项;
(2)产品选型沟通;
(3)现场勘查。
平台部署
(1)软硬件安装;
(2)流程设置;
(3)软硬件联调及优化。
试运行
(1)流程测试;
(2)系统优化。
用户培训
(1)数据含义讲解;
(2)操作步骤培训。
验收上线
(1)全流程运行验收;
(2)系统上线;
(3)项目总结。
[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]请点击下方选择您需要的文档下载。
以上为《客流大数据智能分析系统方案》的无排版文字预览,完整内容请下载
客流大数据智能分析系统方案由用户“troy24”分享发布,转载请注明出处