AI技术方案
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虽然许多人正在寻找“杀手级”的视觉，但更有可能视觉是AI和计算机的“杀手级应用”。
今天有AI模块的app，只需拍摄一个照片，便可在几秒钟内告诉你狗的种类，或植物的种类。当您将图像上传到Facebook时，系统将立即根据脸部识别技术进行识别，告诉你的朋友图像中有谁。
在某些情况下，机器的这种特定类型分析的能力远远超过了人类，而这些先进的人工智能技术的命脉便是视觉数据。
为什么视觉数据很重要？
人工智能的整个概念是可以构建机器来执行最人性化的任务。为了做到这一点，他们以人的智慧为模范。例如，最前沿的AI系统采用在人脑神经网络之后建模的深度学习或深层神经网络。（当然，他们没有任何地方接近人类相同的能力）。
作为人类，我们通过观察我们周围的世界并以语言，行动和对象的形式收集我们自己的数据来学习。另一方面，计算机必须由人类提供数据以便“学习”。机器学习的过程需要比人类更多的数据，时间和迭代。
作为人类，视 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 实验室主任李飞飞解释了视觉数据的重要性：
“构建智能机器的唯一途径是使其具有强大的视觉智能，就像动物在进化中所做的那样。虽然许多人正在寻找“杀手级”视觉，但我想说，视觉是AI和计算领域的“杀手级” 。
我们已经依赖于视觉内容。然而，飞飞预测，随着相机技术和传感器的使用越来越多，未来将更加依赖它。
“超过80％的网络是像素格式的数据（照片，视频等），有更多的智能手机的摄像头比地球上的人数，每个设备，每个机器和我们的空间每一寸由智能传感器提供动力。”
准确度是一切
从自动驾驶汽车到AR / VR技术的一切都依赖于图像识别和图像数据处理。没有用人类智能编译的数据和算法，机器仍然会将对象看作无意义的线条和形状。视觉识别属性意味着这些对象，使计算机有可能识别道路上的汽车，并自主导航。
许多人认为人工智能是企业和创新的未来，而且这很有可能是真实的，很多人都相信，但在许多方面，未来依赖的却是准确的视觉数据。
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