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数据挖掘课程设计--实验实验报告-项目一
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晋中***
实 验 报 告 册
2022—2023学年 第 一 学期
课 程 名 称 ： 数据挖掘课程设计
系 部 专 业 ： 经济与***
年 级 班 级 ： 数管200X
学 号 ： ***35
姓 名 ： 秦某某
任 课 教 师 ： 宋某某
实验指导教师： 宋某某
实 验 地 点 ： 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 分析并给出决策建议
实验设备
与仪器
计算机、Jupyter Notebook
实验耗材
客户行为数据
实验过程（根据实验进行的过程，常用文字、图、表等描述，可另附页）
1、数据预处理和属性值分布探索
RFM特征构建和价值分值设定
3、基于RFM模型的客户分类结果
4、基于RFM模型的客户价值计算
实验结果
与分析
1、阐述你对RFM三个指标的价值打分策略。
2、针对RFM模型结果，对不同类别的客户给出客户关系维护建议。
3、根据RFM模型得到的客户价值，对不同价值的客户给出客户关系维护建议。
实验结论
[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]
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