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整体要求
1、核心功能不得使用已有工具或函数包某某
2、实现语言不限(python, matlab, c++等均可)
3、所有实验要求完成并提交对应实验报告一份(打印),作为评分依据,报告中应提供实验代码并展示实验效果图像
4、抄袭和剽窃行为严格禁止,如有发现,将扣除至少50%分数
5、当完成所有实验报告后,提交一份完整实验报告电子版(含目录),用于存档
第一部分:课堂实验
实验1 图像去燥、直方图均衡化(6%)
实验目的:学习实践图像处理基本操作
实验要求:编程实现对图像的基本去燥功能,及应用直方图均衡化实现对图像的增强处理。
实验2:图像边 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 别,在测试图像上的识别精度不低于80%
实验5:基于卷积神经网络的数字识别(6%)
实验目的:学习卷积神经网络应用
实验要求:在MNIST手写数字图像数据集上应用卷积神经网络进行数字识别,要求有完整训练和测试过程。
第二部分:综合系统(30%)
实验目的:实际动手实践数字图像处理相关技术
实验要求:编程设计实现一个综合图像处理系统(可参照Photoshop的形式)。要求有界面UI,能够实现课堂授课内容涉及的全部图像处理功能,包括(但不局限于):图像处理基本功能;边缘检测;图像特征提取;主成分分析;图像分割;物体检测;物体识别;卷积神经网络等。
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