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Paddle安装文档
环境配置
官网安装文档: https://doc.001pp.com.cn/install/quick
请在下图中选择您偏好的环境配置,以获得正确的安装指令。 请注意:要求您的 Python 2 版本是 2.7.15+、Python 3 版本是 3.5.1+/3.6/3.7, pip/pip3 版本是 9.0.1+,Python 和 pip 均是 64 位版本,操作系统是 64 位操作系统。
GPU 版本的 PaddlePaddle 需要使用 cuDNN 7.3+ 版本;如果需要 GPU 多卡训练,请先安装nccl?(Windows暂不支持nccl),本次安装配置为下图蓝色选中内容。
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安装步骤
需要确认您的 CentOS 是 64 位操作系统*
需要您具有支持 CUDA 的 nVidia 显卡,且正确安装?CUDA 9
CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0,但对CUDA 9.1 仅支持单卡模式
CentOS 6 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1,仅支持单卡模式
需要使用?cuDNN 7.6+
如使用多卡模式,请安装?NCCL 2。更多信息:PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况
确认正确安装?Anaconda/miniconda?环境
进入 Anac 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 所有命令行中的?python3?为?python?,或者替换为具体的 Python 路径)
检查 Python 3 的版本,确认是 3.5.1+/3.6/3.7:
python3 --version
确认 Python 是 64 bit,并且处理器架构是x86_64架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的两个命令分别输出的是 "64bit" 和 "x86_64" 即可:
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
执行以下命令安装(使用清华源):
conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0
验证信息
使用?python3?进入python解释器,输入import paddle.fluid?,再输入?paddle.fluid.install_check.run_check()。如果出现?Your Paddle Fluid is installed successfully!,说明您已成功安装。
说明
更多帮助信息请参考?CentOS 下conda 安装。*同时要求处理器支持 MKL;并且架构是x86_64,PaddlePaddle不支持arm64架构
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