以下为《非凸非光滑优化问题——LADMP算法》的无排版文字预览,完整内容请下载
非凸非光滑优化问题——LADMP算法
1、问题重述
对于问题:
当(1)式的目标函数是非凸情况时,并不是直接解决上述问题,而是首先引入一个辅助变量并求解他的一个等价问题:
其次,将最后一个约束惩罚到目标函数上,也就是转换成如下的一个优 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 给定参数,,和。
第五步:设置初始点为。
第六步:当满足条件时,利用下面公式计算:
第七步:令为。并更新参数。
第八步:若算法收敛(即满足条件:),则结束循环;若算法不收敛,则重复步骤第四步至第八步。
[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]
以上为《非凸非光滑优化问题——LADMP算法》的无排版文字预览,完整内容请下载
非凸非光滑优化问题——LADMP算法由用户“hkfplay”分享发布,转载请注明出处