爬虫与数据分析实验6-学号-姓名
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《爬虫与数据分析》 实验报告
实验名称：
实验6 Pandas统计分析基础(三)
班 级：
姓 名：
学 号：
实验地点：
7-707
日 期：
一、实验目的：
[实验目的和要求]
进一步熟练Pandas数据分组、聚合统计方法
掌握透视表和交叉表的制作方法
掌握Pandas可视化
二、实验环境：
1、Anaconda、python 3
实验内容和要求：（直接将实验步骤及截图写在题目下面，结果必须截图）
现有Training_LogInfo和Training_Userupdate表，分别表示网络贷款用户登录信息和用户更新信息，通过对编号进行分组聚合，进行组内分析。通过组内分析可以得出每组组内的最早和最晚信息更新时间、最早和最晚登录时间、信息更新次数、登录的次数等信息。按分析完成如下要求：
（1）使用groupby方法对用户信息更新表和登录信息表进行分组，注意分组键的选择 （2）使用agg方法求取分组后的最早和最晚更新及登录时间
（3）使用size方法求取分组后的数据的信息更新次数与登录次数
（4）使用to_datetime方法将两表中表示时间的列的类型转换为时间类型
如 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 rt pandas as pd import numpy as np data1=pd.read_csv('Training_Userupdate.csv') data2=pd.read_csv('Training_LogInfo.csv') grouped1 = data1.groupby(data1['Idx']) grouped2 = data2.groupby(data2['Idx']) #1. df2 = grouped1[['UserupdateInfo2']].agg(['max','min']).head() print("最早 最晚 更新时间为：",df2) #2. dff2 = grouped2[['LogInfo3']].agg(['max','min']).head() print("最早 最晚 更新时间为：",dff2) #3. df3 = grouped1.size().head() print("前5组的登录次数",df3) dff3 = grouped2.size().head() print("前5组的登录次数",dff3)
四、实验总结：（请将疑问、遇到的问题、解决的办法、心得体会等写在此处）
五、教师评语：
马某某
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