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XX***大学生科研创新基金项目
( 2020 年度)
申 请 书
XX***科研处制
二零二零年十一月
项目名称
安卓系统环境下多模态深度神经网络的恶意软件检测方法
项目
类别
A
A自然科学 B人文社会科
C科技制作发明 D艺术创作
申请人
姓 名
聂某某
学院班级
计算机科学与***19级渗透1班
联系
方式
***
课
题
组
成
员
姓名
性别
年龄
学院、班级
聂某某
女
19
计算机科学与***19级渗透1班
张某某
女
19
计算机科学与***19级科技班
林某某
女
19
计算机科学与***19级渗透1班
奚某某
男
20
计算机科学与***19级渗透1班
指
导
教
师
姓 名
董某某
职称
博士
学历学位
博士
***
计算机科学与***
在研课题情况
课题名称及编号
SDN环境下DDoS攻击流量检测方法研究 ***5
项目来源及类别
XX省科技攻关项目
经费(元)
申请
总额
2000
开支
项目
资料费 400
2. 测试数据采集 500
3. 专家咨询费 300
4. 印刷费 100
5. 管理费 100
6. 设备费 600
合计 2000
立项依据
(包含项目研究现状、研究意义、学术价值和应用价值)(可加页)
研究现状:
大数据时代的到来,互联网技术和移动互联技术得到空前的发展,智能手机用户爆发增长,据市场调研机构Kantar报道[8],世界Android用户超过80%,Android早已占据手机市场操作系统的霸主地位。2010年9月,第一个针对Android的恶意应用软件被发现,为FakePlayer,之后的恶意软件越来越多,且移动设备上的勒索软件感染量急剧增长,制造者窃取智能手机隐私数据来获得商业利益,严重影响用户的信息隐私和财产安全。据国家互联网应急中心(CNCERT)的《2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告》[9]:2020年上半年,捕获计算机恶意程序样本数量约1,815万个,日均传播次数达483万余次,涉及计算机恶意程序家族约1.1万余个。按照传播来源统计,境外恶意程序主要来自美国、塞舌尔和加拿大等。按照目标IP统计,我国境内受计算机恶意程序攻击的IP地址约4,208万个,约占我国IP总数的12.4%。据2020年第三季度《全国移动App 风险监测评估报告》[10]:第三方SDK应用广泛,其自身安全性和收集使用个人信息的行为也存在隐患。监测发现截止9月底,31.88%的App嵌入推送类的SDK,共计应用521088款;18.91%的App嵌入统计类的SDK,共计应用309099款;15.28%的App嵌入支付类的SDK,共计应用249811款。针对恶意Android应用,各大杀毒软件都相继推出了针对Android平台的移动安全软件,但大多数软件都只通过静态分析来检测恶意软件,但实践证明效果不太理想,目前Android用户正遭遇很大的威胁,而目前的安全产品还不能达到用户的需求。
研究意义:???随着新技术的发展突飞猛进,以及各种黑产利益的诱惑,安卓恶意软件的实现也越来越复杂和巧妙,攻击的角度也多种多样[5]。为了保护安卓智能手机不受恶意 内容过长,仅展示头部和尾部部分文字预览,全文请查看图片预览。 性软件的被检测应用,进行进一步的 0-Day 恶意软件检测。
申请人承诺
签名: 年 月 日
指导教师意见
签名:
年 月 日
***意见
负责人签章: 单位公章
年 月 日
专家组
评审意见
科研管理部门
意见
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