中国连锁零售业人才供需及新职业新岗位发展研究报告
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《2019中国连锁零售业人才供需及新职业新岗位发展研究报告》 2019中国连锁零售业人才供需及新职业新岗位发展研究报告 | 目录 目录 1 报告概述 3 2 技术创新对连锁行业的颠覆作用 6 2.1 技术是未来商业变革的核心驱动力 6 2.2 连锁企业在探索数字化全某某融合和智能管理运营 7 3 人才需求结构 10 3.1 人才数量和结构都面临需求升级 10 3.2 市场人才数量未能满足行业需求 15 4 组织与职能 17 4.1 “中国式合伙人”是大势所趋 17 4.2 新生或重建，五新.大职能 19 5 人才管理体系 27 5.1 思考灵活用工的挑战与发展 27 5.2 打造以员工为中心的培训体系 32 5.3 重塑激励方案助力业务转型 33 6 未来的探索 36 6.1 HR自我转型之路 36 6.2 未来工作模式的变革 37 6.3 人才生态链的打造 38 02 2019中国连锁零售业人才供需及新职业新岗位发展研究报告 | 一、报告概述 一、报告概述 本报告主要通过定性与定量研究的方法，采用问卷调查及深度访谈两种形式。问卷调查主要针对连锁经营企业，通过了解连锁经营企 业的用工现状及能力需求等情况，在定性研究问题的基础上进行量化研究， 深度访谈的对象涉及多个领域。包括对具有代表性的连锁 经营企业进行深度访谈，了解企业发展能力现状、人才培养方向及人才需求缺口等问题。同也对一些为连锁经营企业服务的*** 进行了深度访谈，从而了解企业发展的环境趋势、科技趋势等影响连锁企业经营与发展的因素。研究团队通过组织专题讨论会，征集 行业专家、院校代表与企业代表的建议，从而提高了研究深度，验证了报告的结论。 近年来，无论经济形势如何变化，我国零 售业始终保持着较好的增长态势，2018年 我国社会消费品零售总额高达38.1万亿元 ，同比增长8.9%；截至2018年底我国零 售业经营单位共有2080万个，零售业从业 人员逾5000万人，占全国总就业人数的比 重超过7%。网络零售和电子商务的强劲 发展势头也驱动着创新商业模式的诞生， 零售业正不断焕发着新的活力。未来，连 锁零售业仍将追随着互联网产业技术革命 的浪潮，迎接新一轮颠覆性的行业变革。 随着人工智能、云计算、5G等技术日趋成 熟，数字化驱动的产业革命重构着各行各 业的生态，连锁行业也正站在变革转型的 十字路口。云计算的扩容能力使企业全某某 程数字化和全某某触点的构建成为可能， 人工智能帮助企业通过最优算法实现精准 营销， 零售发展的历史表明：新技术的应用都可 能为连锁行业带来很大的发展机会。颠覆 的力量源于行业之外，竞争的对手也可能 是跨界的玩家，互联网***布局零售 行业正不断挑战着传统连锁企业的市场地 位。面对更加复多.杂变的市场环境和行业 内外的竞争力量，人才的更新也必须与时 俱进，中国连锁经营协会联手德勤共同发 布《连锁经营行业人才需求报告》，访问 国内数十家企业及职业院校，深入剖析数 字化时代连锁经营行业的人才需求现状， 共同探讨岗位发展的转型之路。 本报告核心观点如下： • 未来五年，多项新兴科技将出现高速 增长并获得广泛应用，以数据、算法 和计算能力为关键要素的核心科技与 零售产业不同环节的融合加深催生出 越来越多具有实用性和专业性的零售 科技， 也使得零售产业的数字化转型向着更加 智能化、普及化和深度一体化的方向发 展。 • 组织的活力是连锁行业变革的要务 之一，构建敏捷组织是大势所趋， 这种弹性的组织根据客户、产品或 是市场的需求成立团队，由相关领 域专家带领，拥有明确的团队任务 和强有力的团队负责人、高度的授 权、强大的沟通能力、以及快速的 信息流，能够推动技术应用的孵化 和产品的快速迭代。 • 零售业的发展使数据应用能力在连 锁行业人才能力体系中的作用越来 越大，连锁行业未来可能新增的职 能基本上都以全面数字化为核心展 开，企业在新增职能中培育数字化 的基因将逐渐影响相关岗位设计。 连锁行业未来的五新.大增职能分别 是： 1 大数据分析 (消费某某行为数据洞 察员、产品数据分析 师) 2 3 4 运营管理 全某某销售 数字化营销 (品类管理师、品控 (O2O店长、未来零 (社交网络营销专员、 师、供应链分析师、 数据技术导入师、员 工体验设计师) 售产品经理) 社区营销专员、生态 联盟经理) 图1：连锁行业未来的五新.大增职能 5 客户关系管理 (客户数据库管理员、 客户体验设计师、服 务师) 03 2019中国连锁零售业人才供需及新职业新岗位发展研究报告 | 一、报告概述 未来可能因技术发展而替代人力的五大职能分别是： 物流计划 (采购专员、物流 调度员) 财务分析 (出纳、会计) 仓库管理 (仓库管理员、仓 库文员) 门店支持 (收营员、理货员) 图2：未来可能因技术发展而替代人力的五大职能 IT系统支持 (技术支持工程师) • 通过估算推测，目前零售业的人才需 求总量每年为534万，尤其对基层的门 店管理岗位需求量很大，而全国开设 连锁经营管理、工商管理、市场经销 、物流管理、会计、电子商务等商某某 专业的在校生总数约为500万人（仅含 高职和本科院校），毕业生的工作与 专业相关度约为66%，一年内的离职 率约为40%，人才供给数量乐观估计 每年有57万人，人才缺口至少为477 万人。人才供不应求是连锁行业的现 状。 • 在数字化转型的背景下，企业对于不 同层级的人才所需提升的岗位能力各 有侧重。高层管理岗位的核心能力是 整合资源能力，中层管理者需要更强 的数据挖掘能力，而对于基层员工来 说，满足客户体验与提供服务成为了 最受关注的能力项。 • 针对招聘难、招聘贵，连锁经营企业 已开.经始思考灵活用工等新型人才招 聘方式。连锁经营企业的淡季、旺季 相对明显，灵活用工的出现能够解决 企业的工作量波动，从而实现成本的 节省。作为主流劳动力的千禧一代， 对于灵活就业的接受度高达84%。 我国的灵活用工虽然没有像部分发达 国家一样完全的体系化，但是随着灵 活用工的形式逐渐丰富，普及率的逐 渐升高，对于连锁经营企业来说具体 未来的发展方向可以是思考哪些岗位 可以使用灵活用工，区分界定灵活用 工和正式用工人员的工作内容。 • 大部分连锁经营企业关注员工的长期 发展，希望能够优化员工的人才培训 体系来提升员工的专业能力。目前比 较常见的是为员工提供针对特定职能 和岗位的专业技能培训，此外，一些 业务相对复杂的大型连锁企业也建立 了属于自己的企业大学。对人才进行 多方位的培训，如中高层领导力课程 和数字化人才培训。在数字化驱动连 锁经营企业改革的今天，为员工设计 一套多样化、多层次的培养方案将更 符合培养复合型人才的路径。 • 保持有竞争力的薪酬给付水平一直是 连锁企业用于人才激励的常用方式。 调研发现，64.37%的企业正在实施 或已经实施重新设计薪酬固浮比，调 整浮动奖金比例，使之***及个 人业绩表现。大部分连锁经营企业开 始关注员工的培训发展， 不仅仅希 望增加吸引人才的筹码，同时也起到 保留人才的目的，与人才建立长期的 相互发展关系。 • 未来校企合作将成为连锁行业人才发 展的重要途径。报告总结了企业与院 校开展校企合作中的六大关键要素： 明确各方需求实现互利共赢、制定兼 顾稳定性与灵活性的培养计划、创新 丰富培养方案、做好培养过程中的评 估工作、为学生提供多元发展道路、 人才培养模式适应数字化转型需求。 与此同时，企业若能利用各类外部资 源，布局人才发展生态链，进一步拓 展校企合作的深度，将会大有裨益。 • 展望未来，HR的自身转型也将从传 统的分模块工作模式转向职能整合和 数字化体系建设模式。连锁行业将借 助数字化能力高效整合人力资源体系 ，企业人力资源管理可以借助数字化 的技术和思维，构建以“员工为中心” 的人力资源管理体系。同时，未来工 作模式也将发生变革，数字化发展趋 势将引发部分岗位的调整甚至消失， 有些新的岗位将会出现，人与机器组 合、全职与临时工组合抑或是众包机 制，正在塑造着新的劳动力群体；远 程某某、弹性工作制、灵活用工在技 术与业务深度融合的未来也将成为可 能。 04 06 2019中国连锁零售业人才供需及新职业新岗位发展研究报告 | 二、技术创新对连锁行业的颠覆作用 二、技术创新对连锁行业的颠覆作用 2.1 技术创新是未来商业变革的核心驱 动力 科技进步是目前推动商业变革的核心驱 动力，也是多个产业和行业数字化转型 的基础，通过云计算、大数据、人工智 能等多项技术的演进迭代，使得技术创 新能够围绕消费某某的需求和应用场景进 行融合应用，进而重新定义未来商业模 式。 在以消费某某为中心的新生态中，如何更 好地与消费某某对接互动并及时高效地满 足消费需求，是连锁零售市场参与者关 注的核心问题。在连锁零售行业转型和 融合的趋势下，科技进步赋予市场参与 者更多有力的手段来满足消费某某需求并 提升经营效率。那么哪几项关键的核心 技术将可能为连锁零售行业带来颠覆性 变革？ 德勤研究认为，云计算、人工智能、大 数据、物联网、生物识别等技术共同构 成了零售科技的底层，通过技术之间的 聚合和一体化，形成服务于零售行业转 型的技术解决方案和技术体系。 • 云计算相关技术的发展使得企业在数 据储存、管理和计算方面的能力实现 质的飞跃 • 人工智能推动着数据的完善和算法的快 速演进、普及，这使得商业智能化成为 可能，生产、流通、使用等环节都会因 此产生变革 • 大数据技术的发展昭示着新的商业生态 下，数据已经成为企业的核心资源，未 来数据赋能成为可能 • 物联网的发展大大提升了数据的搜集 能力，也丰富了人机交互的方式 • AR和VR技术在内容呈现和用户互动 方面提供了新的选项和可能性 • 区块链去中心化的机制能够帮助商业 社会优化信用模式，解决商业摩擦， 并提升运营效率 • 生物识别技术用于消费某某识别可以增 加支付交易的安全性和便捷性，促进 消费流程的全面数字化 与此同时，与整体科技发展协同进步 的底层基础技术（如硬件技术、通信技 术等）的发展反向赋能上层科技应用， 与上层技术应用共同形成新的技术体系 ，作用于多样的应用场景。 图3 服务于零售行业转型的技术解决方案 阿里研究院数据显示，2020年前后， 多项技术有望迎来集中式爆发，其中大 规模机器学习、智联网、5G、人机自 然交互等细分领域科技对商业的影响尤 其值得关注。同时，德勤与MHI进行 的一项全球企业调研显示，从全球范围 来看，部分先进的科学技术如云计算和 存储、传感器和自动识别、库存和网络 优化、机器 人和自动化都已经获得了 普遍的认可和使用，并成为企业优化和 创新的重要推动因素。而可穿戴和移动 技术、预测分析、3D打印、物联网、 无人驾驶等新兴科学技术也将在未来五 年出现高速的增长并得到更加广泛的应 用。 06 2019中国连锁零售业人才供需及新职业新岗位发展研究报告 | 二、技术创新对连锁行业的颠覆作用 2.2 连锁企业不断探索数字化全某某 融合和智能管理运营 从零售科技的实际应用来看，目前零售 科技的发展和应用主要围绕数字化全渠 道体验和智能管理运营两个方面展开， 旨在从前端更好地触达、互动和服务消 费某某的同时，进一步提升产业链整体资 源的运作和协调能力。 数字化全某某融合 在未来零售的背景下，除传统的实体店 之外，电子商务以及多元化的线上服务 和应用已经成为重要的消费某某触点和入 口，并越来越多地承担起前端的营销角 色。数字化的渠道和触点也要求市场参 与者能够一致地统筹线上线下的资源， 并对多维度的数据进行储存、汇总和分 析，从而使整体表现得到提升。为了在 每一个节点更好地触达并服务消费某某， 市场参与者需要借助新的工具和方法来 把握消费某某动向和消费需求。 以阿里巴巴的全域营销为例，阿里巴巴 几年前发布了全域营销的方法论，随后 顺利推出能够为品牌和代理商服务的产 品矩阵，通过数字化的手段去维护、加 深、触动品牌和消费某某的关系，实现数 字化品牌消费某某关系管理。简单来讲， 全域营销的体系是以消费某某为中心，以 数据为资源和手段，以数据银行为底层 中枢，进行全链路、全媒体、全数据和 全某某的营销方式。借助全域营销的体 系和数据银行的支持， 品牌商能够对 线上和线下的消费某某形成系统性、持续 性的认知，并且进行针对性地服务。 在渠道融合方面，不仅需要数据流的贯 通和实时的流动，更需要解决的是实体 环境中数据的采集和整理。由于线上线 下的渠道不再割裂，因此线上线下的资 源、消费某某都需要进行统筹管理，来某某 现资源的最佳调配。物联网、人工智 能、移动支付等相关科技的发展为线下 的数字化提供了有力的支持，以门店数 字化为例，为商品搭载RFID、在门店 中铺设基于物联网技术的感应设备、 利用机器视觉来进行消费某某行为捕捉、利用 智能终端与消费某某建立互动等技术的发展应 用，都是目前市场参与者进行的尝试方向， 一方面提升了线下数据的可得性和丰富度， 同时也能够在特定环节提升消费某某的购物体 验。 智能管理运营 在零售行业持续的转型中，传统的以产 品、库存、渠道、门店为中心的零售逻 辑已经逐渐转变为以消费某某为中心， 以数据和科技为驱动力，以运营和服务 的竞争来争夺消费某某资源的新逻辑。因 此，市场参与者不仅需要借助数据和科 技手段来重塑消费某某的消费体验，还需 要对整体的管理运营进行深层次的优化 和提升。而供应链管理是连锁零售行业 智能管理运营转型最重要的课题之一。 德勤认为未来零售供应链运营模式将按 照目标客户和服务需求，进行供应链的 细分及复合，业务流程标准化且可配置 ，实现对不同购物场景的无缝支持， 使消费某某在购物过程中享有多种购物方 式的选择。同时，运营机制和绩效评价 体系鼓励跨渠道合作和资源共享，与上 下游关联方伙伴的数据共享，产品跨渠 道可视、可售、可发、可退。 未来供应链的设计注重服务和柔性，而 不单单追求经济规模。基于数字化平 台，构建数字化供应链网络，通过数字 化技术记录、分析商品采购到交付端到 端数据信息，持续性优化联合设计、新 品测试、库存优化、物流透明、质量追 溯，改进内部和外部仓储和物流网络， 优化和创新供应结构和生态关系，保持 快速高效供应。端到端的供应链运作及 系统适应多批次、少批量、精准和快速 时效、定制化、个性化等多样的零售服 务需求。 从目前零售科技的发展和市场中的应用 情况来看，科技对零售业的重塑正呈现 出六大主要变革趋势： 07 2019中国连锁零售业人才供需及新职业新岗位发展研究报告 | 二、技术创新对连锁行业的颠覆作用 全面数据化 • 数据是未来零售中的核心资源之一， 对于数据的掌握和使用不仅能够帮助 企业更好地了解消费某某需求，同时也 能够优化整个价值链 智能普惠化 • 在数据体系的完善和算法的发 展下，人工智能相关科技在零 售行业中的应用逐渐加速，在 线下门店数字化和线上的消费 者服务方面a都涌现出大量的 应用和解决方案，而运营端同 样有大量的应用，如智慧物 流、智能仓储等 深度一体化 • 消费需求和场景的复杂性、运营管理 的精细化和高效化需求，使得多种技 术正在 进行深度的协同和融合来针对 性服务于特定应用场景的需求 应用普及化 • 科技的持续进步使得技术适用场景更 加多元，人、货、场都因技术而被重 塑，比如消费某某由于技术的普及有机 会参与到商品制造的环节之中 促进降本增效 • 云计算的核心是以租代购、按 需使用、按量计费，未来计算 机硬件和软件都将成为和水、 电、天然气一样的公共设施 和资源，即开即用，节约了成 本，提升了效率 加速融合创新 • 科技进步对行业的影响不仅局限于对 企业赋能，也为企业组织结构的转型 提供了支撑，彼此割裂的架构得以在 新技术的基础上以消费某某为中心进行 重塑 图4 科技对零售业的重塑的变革趋势 技术创新在促进连锁行业变革与发展的同时，也对连锁企业人才需求结构提出了新的要求，为了解新的连锁企业人才需求结构， 我们进行了深入的调研，本次调研主要聚焦于专业类/基层类岗位的人才吸引策略，着重研究连锁行业对中层/基层人才需求的数 量和质量情况，结果分析见下一节。 08 2019连锁经营行业人才供需及新职业岗位发展研究报告 | 三、连锁行业需将面临怎样的挑战？ · 19 三、人才需求结构 3.1 人才数量和结构都面临需求升级 3.1.1 人才需求数量及新岗位的产生 从传统用工模式来看，连锁企业目前主要采用外部招聘的方式吸引中层/基层的优秀人才。在接受调研的企业中，针对专业类 岗位的主要招聘渠道有社会招聘、内部培养，针对基层类岗位（如门店运营）的主要招聘渠道是社会招聘和校企合作。而针对 高管类岗位，大多数企业都采用社会招聘和内部培养相结合的人才引进机制。 图5：专业岗位/办公室职员招聘渠道 100% 80% 60% 59% 83% 40% 20% 25% 10% 7% 0 数据来源：2019中国连锁零售业人才供需及新职业新岗位发展研究调研 图6：基层岗位/门店运营招聘渠道 数据来源：2019中国连锁零售业人才供需及新职业新岗位发展研究调研 10 20 调研结果显示，连锁企业对专业类岗位人才的年度需求量中位值约为50人，对基层类岗位人才的年度需求量中位值约为430 人。下图列出了连锁行业需求量最大的前十大岗位群，目前人才需求量最大的岗位群集中在基层，其中门店店员和管理的岗位 人才需求量是最大的，而运营类、采购类和电商类也存在一定的人才缺口。企业高管在访谈中也提到，优秀的门店员工是连锁 企业十分渴求的，而如何能够留住基层员工也是连锁企业所共同面对的问题。 图7：人才需求量最大的岗位群 门店店员 门店管理 商品运营（企划和采购） 运营 电商 采购 IT 系统支持 物流 市场营销 客户服务 18% 18% 15% 11% 10% 7% 33% 32% 57% 54% 数据来源：2019中国连锁零售业人才供需及新职业新岗位发展研究调研 3.1.2 企业对人才能力的要求发生变化 在数字化转型的背景下，企业对于人才能力的要求也在需要适应数字化的发展趋势。同在企业内部，对于不同层级的人才所需 提升的岗位能力各有侧重。 高级管理者是企业的掌舵人，他们影响着企业的战略决策。调研数据显示，高管类岗位最注重的两个能力项分别是资源整合能 力、团队管理和激励，但对团队管理能力的关注度较过去有所下降，而企业对高管的资源整合和趋势洞察两项能力的关注度提 升显著。此外，企业较过去更加注重高管的商场决策能力和战略前瞻能力。 图8：高管类岗位领导力矩阵今昔对比 数据来源：2019中国连锁零售业人才供需及新职业新岗位发展研究调研 11 21 企业高管的资源整合能力首先体现在跨 企业内不同业务和部门，识别和挖掘数 字化转型驱动者，***层面形成统 一数字化领导力组织，从而***内 部数字化转型目标的实现；在实现内部 核心流程数字化的同时，探讨业务与技 术融合对连锁行业运营模式创新的影 响，通过变革组织和管理模式，提前协 调内部资源，布局 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 地和在华的跨国及高增长企业客户提供全面的审计及鉴证、管理咨询、财务咨 询、风险咨询和税务服务。德勤中国持续致力为中国会计准则、税务制度及专业人 才培养作出重要贡献。德勤中国是一家本土注册成立的中国专业服务机构，由德勤 中国的合伙人所拥有。敬请访问www2.deloitte.com/cn/zh/social-media，通 过我们的社交媒体平台，了解德勤在中国市场成就不凡的更多信息。 本通信中所含内容乃一般性信息，***、其成员所或它们的关联机构 （统称为“德勤网络”）并不因此构成提供任何专业建议或服务。在作出任何可能影 响您的财务或业务的决策或采取任何相关行动前，您应咨询合资格的专业顾问。任 何德勤网络内的机构均不对任何方因使用本通信而导致的任何损失承担责任。 本通信只供内部传阅并只***、其成员所及它们的关联机构（统称 为“德勤网络”）的人员使用。任何德勤网络内的机构均不对任何方因使用本通信而 导致的任何损失承担责任。 ©2019。 欲了解更多信息，请联系德勤中国。 Designed by CoRe Creative Services RITM*** [文章尾部最后500字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]请点击下方选择您需要的文档下载。
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