人工智能三项训练指引
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大数分解问题解决的思考方向
选定一个合适的程序，深入理解其程序是如何编写的，尽可能读懂每一个语句有什么用途。
目前基本上大数分解的算法都是Pollard rho算法，这种算法里面涉及到的数学知识很多初中生是看不懂的，你可以尝试在网上找出对这种算法的解析，涉及到的数学知识不懂的上网搜索。
大数分解从老师给到你的论文里面，其实是有几种算法的，这些算法介绍里面提到一些数学工具，这些数学工具能否在Python里面通过导入相应的库，然后拿出来使用？网上是否有类似的程序参考？
大合数分解，从程序角度出发就是去寻找一个个质因数，这涉及到的人工智能中的搜索的问题，网上是否存在这样的搜索模型，方便我们直接调用这样的模型来使用呢？（目前老师未找到这样的模型或者是神经网络）
图形识别的问题解决 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 或最少的类别等基本的处理，这些需要你能知道调用那些功能模块能实现。
统计数据出来后，你必须掌握如何利用python进行图表的绘画，例如柱状图，饼图、条形图，折线图这些怎么画。
数据耦合的项目，其实更为重要的是你对处理后的数据进行分析，例如通过分析年级考试成绩，你会知道那些学生的哪些科目偏差，拖了后腿，各班的平均分如何，等等。
参加人工智能三项训练的各位同学，要取得成功，有几点建议：
自律是第一要求，不自律很容易上网找资料的时候就分心做其他事情了，
另外多尝试，把问题分解成一个个小问题，进行不断的调试，最后解决我们的大问题。调试程序的时候，记得在不需要运行（不参与测试的语句）前面加“#”就可以。
多问老师或同学，多上网找了资料，人工之智能方面，老师懂得并不比你们多多少。
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